现在写代码，我用的是一套全开源的 harness，不是 Cursor，也不是 Copilot。
四个东西拼在一起，效果比我想象中好。
OpenCode
底层是 OpenCode，一个开源的 AI 编码代理。它本身和 Claude Code 类似，但能自己选模型、自己搭插件，不受闭源产品限制。
Magic Context
OpenCode 原生的上下文压缩很粗暴，长会话跑久了会失忆。Magic Context 在后台跑几个轻量 Agent，自动压缩历史、提取记忆、整合成结构化 facts。
好处很明显：
- 一个 session 可以跑完整个项目周期，不会中途丢记忆
- 跨 session 也能共享公共约定，不同任务开不同 session，架构决策和编码规范不用重复教
- 后台 Historian 和 Dreamer 可以用 request-based 计费的小模型，成本可控
数据存在本地 SQLite，不用上传云端。
Oh My OpenCode Slim
Magic Context 管记忆，Oh My OpenCode Slim 管任务拆分。
它把复杂需求拆给专门的 Agent：Orchestrator 负责调度，Explorer 读代码库，Oracle 处理难题，Fixer 写实现，Designer 管 UI，Observer 读图片，Council 做多模型投票。
比单 Agent 强的地方在于，每个子任务交给最适合的模型。Oracle 可以用大模型 deep think，Explorer 和 Fixer 用小模型快速扫描，整体 token 消耗反而更低。
slim 版比完整版更省 token，该有的功能都有。
Get Shit Done
前面三个解决的是执行层，GSD 解决的是流程层。
它用一套固定的结构规范开发：先写 PROJECT.md 和 REQUIREMENTS.md，再讨论、出 plan、按 wave 执行、验证、ship。每个 plan 用独立上下文，不堆垃圾。
长期项目最怕的不是写代码，是写到一半忘了为什么这样设计。GSD 的 STATE.md 和 ROADMAP.md 把项目状态固化为文件，换 session 也能接上。
组合起来的效果
开源 + 自选模型 = 没有订阅绑架。 多 Agent + 结构化流程 = 复杂项目不混乱。 无限上下文 + 跨 session 记忆 = 一次启动，长期维护。
这套东西不是给偶尔写两行脚本的人用的。但如果你在做需要持续几天、几周的项目，它让 AI 从一次性工具变成真正的协作伙伴。
目前跑了几个项目，还没遇到什么硬伤。